Traitement de l'hétérogénéité dans les modèles de capture pour l'estimation de tailles de populations finies

Cet exposé s’intéresse à des expériences de capture recapture où les probabilités de capture varient d’une unité à l’autre.  Trois cas sont considérés.  On s’intéresse d’abord aux expériences à deux occasions de capture.  Dans ce cas, la seule option possible est de mesurer toutes les variables explicatives associées à la capture et de les intégrer dans un modèle sur lequel s’appuiera l’estimation de la taille de population.  Lorsqu’on a plus de deux occasions de capture l’hétérogénéité est détectable même si on ne dispose d’aucune covariable.  L’estimation de N demeure difficile car les données ne permettent pas de bien caractériser la nature de l’hétérogénéité. Le dernier problème abordé est celui de l’hétérogénéité dans les problèmes multi-listes où l’estimation de taille de population  standard s’appuie sur des modèles log-linéaires comprenant des effets simples et des interactions entre les listes. On cherchera à évaluer si la présence d’hétérogénéité risque de compromettre l’estimation de N dans ce cas.