Lorsqu'on souhaite estimer des paramètres à partir de données d'enquête par sondage (taux de chômage, proportion de « pauvres », etc...), on se trouve souvent confronté au problème de la médiocre qualité des estimations relatives aux sous populations (appelées « domaines ») de petite taille. C'est une conséquence mécanique de la faible taille de l'échantillon qui recoupe ces domaines, qui sont en général de « petites » aires, comme par exemple des cantons ou des agglomérations. Il est alors nécessaire d'utiliser de l'information auxiliaire venant de sources exhaustives ou issues d'enquêtes par sondage de très grande taille (par exemple les enquêtes de recensement en France) et de modéliser les indicateurs en fonction des variables ayant un bon pouvoir explicatif.

Dans ce contexte, le cours présentera les principales méthodes d'estimation sur petits domaines en s'appuyant à la fois sur la théorie des sondages et sur la modélisation classique (modèles linéaires mixtes, modèles linéaires généralisés, et procédures bayésiennes).

Donné par Pascal Ardilly, Administrateur de l'Insee
Vendredi 26 septembre 2008, à l'OFS, Place de l'Europe 10 - 2000 Neuchâtel
Salle 1402
De 8h30 à 12h00 et de 13h30 à 17h00

Le prix d'inscription est de 100 Frs (le repas de midi n'est pas inclus dans le prix)

Si vous souhaitez vous inscrire, merci de retourner le bulletin d'inscription dûment complété à l'Institut de Statistique. Adresse mail : group.stat@unine.ch