Estimation de variance sous une non-réponse monotone pour une enquête de type cohorte

Dans ce travail, nous considérons le cas d'une non-réponse totale monotone. La non-réponse est traitée à chaque temps d'enquête par une modélisation du mécanisme de réponse, puis par repondération par l'inverse des probabilités de réponse estimées. En nous basant sur les résultats de Kim et Kim (2007), nous donnons des estimateurs de variance approximativement sans biais et applicables à chaque temps d'enquête. Les résultats obtenus seront illustrés dans le cas particulier des groupes homogènes de réponse, souvent utilisés en pratique. Nous considérons également le cas d'estimateurs complexes et/ou d'estimateurs calés. Nous comparerons les résultats obtenus avec un estimateur simplifié de la variance due à la non-réponse, traitant les probabilités de réponse comme connues. Nous proposons également une application sur les données de l'Etude Longitudinale Française depuis l'enfance (ELFE). Il s'agit d'un travail en collaboration avec Hélène Juillard (Ined).